【摘要】并联电容器组是电力系统输配电环节中重要的无功补偿装置。本文针对并联电容器组的故障特点进行分析,研制出了并联电容器监测系统。结合并联电容器组的网络拓扑,对其多个支路进行电流波形采集,采用NAR神经网络建立时间序列预测模型,对获取的电流波形进行实时预测和分析,实现对并联电容器组中故障电容器的快速精确定位。通过试验和仿真,验证了所设计的并联电容器监测系统的正确性和有效性。为并联电容器的故障诊断和快速定位提供参考,大大提高了并联电容器的检修效率和智能化水平。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《现代制造技术与装备》 2015-07-02
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《当代体育科技》 2015-07-07
010-56259535
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